Thursday, August 6, 2026

पडद्यामागचं सोशल मीडिया भाग ४ : Facebook ला तुमच्याबद्दल इतकं कसं माहीत असतं?

 तुम्ही Facebook ला माहिती देता... की Facebook स्वतः शिकत जातं?

मागील भागात आपण पाहिलं की AI स्वतः निर्णय घेत नाही. तो त्याला शिकवलेल्या नियमांनुसार काम करतो. पण त्याच्यासमोर आणखी एक मोठा प्रश्न असतो. लाखो पोस्टपैकी कोणती पोस्ट कोणाला दाखवायची?

याचं उत्तर शोधण्यासाठी Facebook ला तुमच्याबद्दल काहीतरी माहीत असलं पाहिजे. पण इथेच बहुतेक लोकांचा एक गैरसमज असतो. त्यांना वाटतं, Facebook कडे फक्त आपलं नाव, मोबाईल नंबर आणि वाढदिवस एवढीच माहिती असते. प्रत्यक्षात चित्र खूप वेगळं आहे.

चला, आपल्या रोजच्या आयुष्यातलं एक उदाहरण पाहूया. समजा, तुम्ही रोज एका चहाच्या टपरीवर जाता. पहिल्या दिवशी चहावाला विचारतो, "साखर किती?" दुसऱ्या दिवशीही तो विचारतो. पण दहाव्या दिवशी तो काहीही न विचारता कमी साखरेचा चहा तुमच्यासमोर ठेवतो.

त्याने तुमच्याकडून कोणताही फॉर्म भरून घेतलेला नसतो. तुमचा मोबाईल नंबरही त्याच्याकडे नसतो. पण रोजच्या निरीक्षणातून त्याने तुमची सवय ओळखलेली असते. तो तुमच्याबद्दल शिकला असतो.

Facebook चा AI याच पद्धतीने शिकतो. तुम्ही कोणत्या पोस्टवर जास्त वेळ थांबता, कोणते व्हिडिओ पूर्ण पाहता, कोणत्या पोस्ट लगेच पुढे सरकवता आणि कोणत्या विषयांवर प्रतिक्रिया देता, याची तो नोंद ठेवत राहतो. या सगळ्या माहितीला एकत्रितपणे म्हणतात — Data.

Data म्हणजे फक्त नाव, पत्ता किंवा मोबाईल नंबर नाही. तुमच्या प्रत्येक क्लिकमधून, प्रत्येक Like मधून, प्रत्येक Share मधून आणि एखाद्या पोस्टवर घालवलेल्या प्रत्येक सेकंदातूनही Data तयार होत असतो. म्हणजे तुम्ही काही लिहिलं नाही, तरी तुमचं वागणंच तुमच्याबद्दल खूप काही सांगत असतं.


आता एक रंजक गोष्ट लक्षात घ्या. दोन मित्र शेजारी बसून एकाच वेळी Facebook उघडतात. पण दोघांच्याही स्क्रीनवर वेगळ्या पोस्ट दिसतात. असं का?

कारण Facebook सर्वांना सारखं जग दाखवत नाही. तो प्रत्येक व्यक्तीसाठी वेगळं Facebook तयार करतो. तुमच्या आवडी, तुमच्या सवयी आणि तुमच्या पूर्वीच्या वागण्यावरून तो अंदाज बांधतो की पुढे तुम्हाला काय आवडेल.

इथेच सोशल मीडियाची खरी ताकद सुरू होते. तुम्ही जे पाहता, त्यावरून तुमची आवड तयार होत नाही. अनेकदा तुमची आधीची आवड अधिकाधिक मजबूत केली जाते. म्हणूनच दोन व्यक्तींना एकाच घटनेबद्दल पूर्णपणे वेगवेगळी चित्रं दिसू शकतात.

"Facebook तुमचं व्यक्तिमत्त्व तयार करत नाही... पण तुमच्या सवयींना सतत खतपाणी घालत राहतो."

पण अजून एक रहस्य उलगडायचं बाकी आहे. Facebook ला तुमच्या आवडी समजल्या, हे ठीक. पण लाखो पोस्टमधून सर्वात आधी कोणती पोस्ट दाखवायची, दुसरी कोणती आणि शेवटी कोणती? हा निर्णय कोण घेतं?

याच प्रश्नाचं उत्तर समजलं, तर Facebook चं सर्वात शक्तिशाली तंत्रज्ञान आपल्या समोर उभं राहील.

क्रमशः...

भाग ५ : तुमच्या News Feed चा अदृश्य संपादक कोण? — Facebook तुमच्या स्क्रीनवर काय दाखवायचं हे कसं ठरवतं?

तुमच्या मते, Facebook ला तुमच्याबद्दल जास्त माहिती तुमच्या प्रोफाइलमधून मिळते... की तुमच्या रोजच्या वागण्यातून?

©संतोष कारखानीस

#Facebook #ArtificialIntelligence #Data #DigitalTechnology #सोशलमीडिया

Wednesday, August 5, 2026

पडद्यामागचं सोशल मीडिया भाग ३ : Algorithm मध्ये पक्षपात शिरू शकतो का?


 मशीन निष्पक्ष असतं... पण त्याला शिकवणारा माणूस?

मागील भागात आपण एक महत्त्वाची गोष्ट समजून घेतली. AI स्वतः विचार करत नाही. तो फक्त त्याला दिलेले नियम पाळतो. म्हणूनच आपण म्हटलं होतं, "AI हुशार नसतो... तो नियम पाळण्यात प्रामाणिक असतो."

पण आजचा प्रश्न त्याहूनही मोठा आहे. जर AI फक्त नियम पाळत असेल, तर ते नियम लिहितं कोण? आणि ते नियम लिहिणाऱ्या माणसाच्याच विचारांमध्ये नकळत पक्षपात असेल, तर AI चे निर्णयही बदलू शकतात का?

हा प्रश्न समजून घेण्यासाठी एक छोटा प्रयोग करूया.


समजा, दोन शिक्षकांना एकाच विद्यार्थ्याची उत्तरपत्रिका तपासायला दिली. उत्तरपत्रिका एकच होती. पण एका शिक्षकाने ८५ गुण दिले, तर दुसऱ्याने ७०. असं का झालं?

कारण दोघांचे मापदंड वेगळे होते. एक शिक्षक म्हणाला, "अर्थ बरोबर आहे, म्हणून गुण द्या." दुसरा म्हणाला, "शब्दशः उत्तर नाही, म्हणून गुण कापा." उत्तरपत्रिका बदलली नव्हती. बदलला होता तपासणाऱ्याचा दृष्टिकोन.

AI मध्येही अगदी असंच घडू शकतं.

AI स्वतः नियम तयार करत नाही. कोणते फोटो संशयास्पद मानायचे, कोणते शब्द धोकादायक समजायचे, कोणत्या पोस्ट आधी तपासायच्या, कोणत्या पोस्ट जास्त लोकांपर्यंत पोहोचवायच्या... हे सर्व नियम त्याला माणसांकडून शिकवले जातात.

इथेच एक नवीन शब्द समोर येतो.

Bias.

मराठीत... पक्षपात.

पक्षपात म्हणजे नेहमी जाणीवपूर्वक केलेला अन्याय असतो, असं नाही. अनेकदा तो नकळत आपल्या विचारांत शिरलेला असतो.

समजा, एखाद्या शिक्षकाला सुंदर हस्ताक्षर खूप आवडतं. उत्तर बरोबर असूनही विस्कळीत हस्ताक्षर पाहिल्यावर तो नकळत थोडे कमी गुण देऊ शकतो. त्याला स्वतःलाही हे जाणवत नाही.

यालाच म्हणतात... Bias.

AI मध्येही हेच घडू शकतं. कारण AI माणसांकडून शिकतो. आणि माणसांच्या विचारांमध्ये जर नकळत पक्षपात असेल, तर तो AI पर्यंत पोहोचू शकतो. म्हणूनच आज जगभरातील AI संशोधक एका मोठ्या प्रश्नावर काम करत आहेत.

"AI अधिक न्याय्य कसा बनवायचा?"
कारण AI चा चुकीचा निर्णय एका व्यक्तीवर परिणाम करत नाही. कधी कधी त्याचा परिणाम लाखो लोकांवर होऊ शकतो.

इथे एक गोष्ट स्पष्ट समजून घ्या.याचा अर्थ असा नाही की प्रत्येक Algorithm पक्षपाती असतो. आणि प्रत्येक चुकीचा निर्णय हा मुद्दाम घेतलेलाच असतो, असंही नाही. पण इतक्या मोठ्या प्रणालीमध्ये पक्षपात शिरू शकतो, ही शक्यता नाकारता येत नाही. म्हणूनच मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांना त्यांच्या AI प्रणालींची सतत चाचणी घ्यावी लागते, चुका शोधाव्या लागतात आणि त्या दुरुस्त कराव्या लागतात.

"AI चे निर्णय पाहण्यापेक्षा... त्याला नियम कोणी शिकवले, हे जाणून घेणं अधिक महत्त्वाचं आहे."
आता तुम्हाला आणखी एक प्रश्न पडला असेल. Facebook ला तुमच्याबद्दल इतकं कसं माहीत असतं?

तुम्ही कोणते व्हिडिओ जास्त वेळ पाहता, कोणत्या पोस्टवर थांबता,कोणत्या विषयांवर प्रतिक्रिया देता, तुम्ही काही न सांगताही त्याला तुमच्या आवडी कशा समजतात?, तो तुमच्यावर सतत नजर ठेवतो का?

की त्यामागे अजून काही वेगळंच तंत्रज्ञान काम करत असतं?

याच उत्तरात दडलं आहे सोशल मीडियाचं पुढचं मोठं रहस्य.

क्रमशः...

भाग ४ : Facebook ला तुमच्याबद्दल इतकं कसं माहीत असतं? — तुमचा डेटा नेमका कोणता असतो?

तुमच्या मते, AI निष्पक्ष राहण्यासाठी सर्वात महत्त्वाची गोष्ट कोणती—चांगले नियम, चांगला डेटा की मानवी देखरेख?

©संतोष कारखानीस

#Facebook #ArtificialIntelligence #Algorithm #Bias #सोशलमीडिया

Tuesday, August 4, 2026

पडद्यामागचं सोशल मीडिया भाग २ : AI निर्णय घेतं... पण त्याला विचार करायला शिकवतं कोण?

 Algorithm म्हणजे नेमकं काय?

मागील भागात आपण पाहिलं...
Facebook वर तुमची पोस्ट दिसायची की नाही, याचा निर्णय अनेकदा एखादा माणूस घेत नाही.
हे काम करतं AI.

पण लगेच एक प्रश्न उभा राहतो...
AI एवढे निर्णय घेतं तरी कसं?
त्याच्याकडे माणसासारखा मेंदू असतो का?

चला, एक साधं उदाहरण पाहूया.
तुमच्या घरात एखाद्याला पहिल्यांदाच चहा करायला सांगितला, तर तुम्ही काय सांगाल?
"आधी पाणी गरम कर."
"मग चहापत्ती टाक."
"नंतर साखर."
"शेवटी दूध."

तो या क्रमाने काम करेल.
हा क्रम बदलला...
तर चहाची चवही बदलेल.

म्हणजे...
काम करण्यासाठी त्याला विचार करायची गरज नाही.
त्याच्याकडे फक्त योग्य क्रम असला पाहिजे.
यालाच संगणकाच्या भाषेत म्हणतात...
Algorithm.

Algorithm म्हणजे काही जादू नाही.
एखादं काम कोणत्या क्रमाने करायचं, याची नियमावली.
बस्स!


आता Facebook कडे परत येऊया.
तुम्ही "Post" बटण दाबलं.
AI तुमची पोस्ट वाचतो.
पण तो तुमच्यासारखा विचार करत नाही.
तो त्याला दिलेले नियम एकामागून एक तपासतो.
ही पोस्ट कोणत्या भाषेत आहे?
यात फोटो आहे का?
व्हिडिओ आहे का?
यात काही संशयास्पद गोष्ट आहे का?
अशा शेकडो प्रश्नांची उत्तरं तो काही क्षणांत शोधतो...
आणि निर्णय घेतो.

इथेच AI आणि माणूस यांच्यातला सर्वात मोठा फरक आहे.
माणूस नियमांबरोबर परिस्थितीही समजून घेतो.
AI मात्र...
नियम पाळतो.

हे एका उदाहरणातून लगेच लक्षात येईल.
समजा, एका मोठ्या रुग्णालयाच्या प्रवेशद्वारावर सुरक्षा रक्षक उभा आहे.
त्याला फक्त एकच नियम सांगितला आहे.
"ओळखपत्र नसेल तर कोणालाही आत सोडायचं नाही."

इतक्यात एक डॉक्टर धावत येतो.
आत एका रुग्णाला हृदयविकाराचा तीव्र झटका आला आहे.
घाईगडबडीत डॉक्टर ओळखपत्र घरीच विसरला आहे.
सुरक्षा रक्षक त्याला अडवतो.
रक्षक वाईट नाही.
त्याने फक्त त्याला दिलेला नियम पाळला.
पण...


त्याला परिस्थिती समजली नाही.
AI अनेकदा अगदी असंच काम करतो.
तो भावना समजत नाही.
उद्देश समजत नाही.
संदर्भ समजत नाही.
तो फक्त नियम पाळतो.

म्हणूनच...
कधी कधी योग्य पोस्टही चुकीने थांबवली जाऊ शकते.
"AI हुशार नसतो...
तो नियम पाळण्यात प्रामाणिक असतो."
आता "Technical Error" या शब्दाचा अर्थ थोडा स्पष्ट होतो.
नेहमीच मशीन बिघडलेलं असतं असं नाही.
कधी कधी...
नियमच अपुरे असतात.
पण...

आता या संपूर्ण कथेतला सर्वात महत्त्वाचा प्रश्न समोर येतो.
AI नियम पाळतो...
हे आपण समजलो.
पण ते नियम लिहितं कोण?
कारण...
जर नियम निष्पक्ष असतील...
तर निर्णयही निष्पक्ष असतील.
पण...

जर नियम लिहिणाऱ्या माणसाच्याच विचारांमध्ये नकळत पक्षपात शिरला असेल...
तर?
मग लाखो-कोट्यवधी लोकांना दिसणारे निर्णयही बदलू शकतात का?
हा प्रश्न केवळ Facebook चाच नाही...
तर जगातील जवळजवळ प्रत्येक मोठ्या AI प्रणालीचा आहे.
आणि याच प्रश्नाचं उत्तर समजलं...
तर "Algorithm" या शब्दामागचं सर्वात मोठं रहस्य उलगडेल.

क्रमशः...

भाग ३ : Algorithm मध्ये पक्षपात शिरू शकतो का? — मशीन निष्पक्ष असतं... की माणसाचे पूर्वग्रहही शिकतं?

तुमच्या मते, AI वर विश्वास ठेवण्यापूर्वी त्याला नियम कोणी लिहिले आहेत, हे जाणून घेणं आवश्यक आहे का?

©संतोष कारखानीस

#Facebook #ArtificialIntelligence #Algorithm #DigitalTechnology #सोशलमीडिया

Monday, August 3, 2026

पडद्यामागचं सोशल मीडिया : भाग १ एका पोस्टने एवढा गोंधळ का उडाला?

सोशल मीडियामागे माणूस असतो की मशीन?


रात्री तुम्ही Facebook वर एक पोस्ट लिहिता.
"Post" हे बटण दाबता...
आणि मोबाईल बाजूला ठेवून झोपता.
सकाळी उठल्यावर पाहता...
हजारो लोकांनी ती पोस्ट पाहिलेली असते.
काहींनी Like केलेली असते.
काहींनी Share केलेली असते.
काहींनी Comment केलेली असते.

हे सगळं घडत असताना...
रात्रभर तुमच्या पोस्ट पाठविणारा, पोस्ट किती आणि कोणत्या लोकांना दिसेल हे ठरविणारा  "माणूस" कोण होता?
थोडा विचार करा...
खरंच कोण?...

उत्तर ऐकून तुम्हाला आश्चर्य वाटेल.
तुमच्या पोस्टवर काम करणारा हा "माणूस"...
माणूसच नव्हता! ...

काही दिवसांपूर्वी अशीच एक घटना घडली.
भारताच्या पंतप्रधानांची एक पोस्ट भारतात दिसेनाशी झाली.
Meta ने नंतर सांगितलं...
"Technical Error."
ही चूक कशी झाली, याची तपासणी संबंधित यंत्रणा करतील.
पण त्या घटनेने माझ्या मनात एक वेगळाच प्रश्न निर्माण केला.
Facebook वर नेमकं निर्णय घेतं तरी कोण? ...

आपल्याला सहज वाटतं...
कुठेतरी एखाद्या मोठ्या ऑफिसमध्ये हजारो कर्मचारी बसले असतील.
प्रत्येक पोस्ट वाचत असतील.
आणि मग ठरवत असतील...
"ही पोस्ट दाखवा."
"ही थांबवा."पण वास्तव तसं नाही.

चला, एक छोटा प्रयोग करूया.
समजा उद्या सकाळी भारतातील प्रत्येक पोस्ट ऑफिसमध्ये मिळून...
फक्त एक लाख नाही...
एक कोटी नाही...
तर शंभर कोटी पोस्टकार्ड  आली.

आता सांगा...
पोस्टमन प्रत्येक पोस्टकार्ड वाचेल का?

नाही.
तो फक्त पत्ता पाहील.
आणि योग्य दिशेने पाठवेल.

त्याला प्रत्येक पत्रामागची कथा माहीत नसते.
त्याचं काम असतं...
नियम पाळणं.

Facebook देखील अगदी असंच काम करतं.
फरक इतकाच...
इथे पत्रांऐवजी येतात पोस्ट.
फोटो.
व्हिडिओ.
कमेंट्स.
रिल्स.

आणि त्यांची संख्या एवढी प्रचंड असते...
की जगातील कोणतीही कंपनी प्रत्येक पोस्ट माणसाकडून तपासूच शकत नाही.

म्हणून Facebook ने एक "डिजिटल पोस्टमन" तयार केला.
त्याचं नाव आहे...
Artificial Intelligence.
म्हणजेच...
AI.

पण इथे एक गोष्ट लक्षात घ्या.
AI तुमची पोस्ट "समजून" घेत नाही.
तो तुमच्यासारखा विचारही करत नाही.
तो फक्त त्याला शिकवलेले नियम पाळतो.
जसा पोस्टमन फक्त पत्ता पाहतो...
तसाच AI काही ठराविक गोष्टी पाहतो...
आणि निर्णय घेतो.
म्हणूनच...कधी कधी...
तो चुकीचाही ठरू शकतो.

आजची सर्वात महत्त्वाची गोष्ट ही नाही की एखादी पोस्ट का थांबली.
महत्त्वाची गोष्ट ही आहे...
की Facebook वरील बहुतेक निर्णय माणूस घेतच नाही!
हे काम मशीन करतं.

पण...
इथेच या मालिकेचं सर्वात मोठं रहस्य सुरू होतं.
मशीन स्वतः विचार करत नाही...
मग ते निर्णय घेतं कसं?
आणि त्याला "बरोबर" आणि "चूक" शिकवतं कोण?

याच प्रश्नाचं उत्तर मिळालं...
तर Facebook, Instagram, YouTube आणि जवळजवळ संपूर्ण डिजिटल जगाकडे पाहण्याची तुमची दृष्टी कायमची बदलेल.

ते उलगडूया पुढील भागात...
भाग २ : मशीन निर्णय घेतं... पण त्याला विचार करायला शिकवतं कोण?

क्रमशः...

तुमच्या मते, आपण रोज वापरत असलेल्या सोशल मीडियामध्ये माणसापेक्षा मशीनवर जास्त विश्वास ठेवला जातो, ही गोष्ट तुम्हाला आश्चर्यकारक वाटते का?

©संतोष कारखानीस

#Facebook #ArtificialIntelligence #Algorithm #DigitalTechnology #सोशलमीडिया


Saturday, August 1, 2026

कृष्णविवरे भाग ७ : विश्वातील सर्वांत मोठे रहस्य... अजूनही अनुत्तरित!

आपल्याला वाटते विज्ञानाने विश्वाची सर्व रहस्ये उलगडली आहेत...

पण कृष्णविवरांसमोर आजही जगातील सर्वांत मोठे शास्त्रज्ञ नतमस्तक आहेत!

आपण या लेखमालेत पाहिले...

आकाशगंगेच्या केंद्रात लपलेले अतिभव्य कृष्णविवर...

आकाशगंगांच्या टकरी...

कृष्णविवराची वाढ...

ताऱ्यांचा जन्म थांबवणारे जेट्स...

आणि संपूर्ण विश्वात पसरलेले अदृश्य कॉस्मिक वेब.

पण या सगळ्या शोधांनंतरही एक प्रश्न अजूनही अनुत्तरित आहे...

हे सर्व सुरू झाले तरी कसे?

विश्वाची निर्मिती सुमारे १३.८ अब्ज वर्षांपूर्वी झाली.

पहिल्या काहीशे दशलक्ष वर्षांतच काही आकाशगंगांच्या केंद्रात सूर्यापेक्षा अब्जपट मोठी कृष्णविवरे तयार झाल्याचे आज आपण पाहतो.

पण एवढ्या कमी वेळात ती इतकी प्रचंड झाली तरी कशी?

आजही याचे ठोस उत्तर कोणाकडे नाही.

आणखी एक गूढ प्रश्न...

आधी काय जन्माला आले असेल?

आकाशगंगा...

की तिच्या केंद्रातील कृष्णविवर?

आजवर आपल्याला वाटत होते की आधी आकाशगंगा तयार झाली आणि नंतर तिच्या मध्यभागी कृष्णविवर वाढत गेले.

पण काही नवीन संशोधन उलट शक्यताही मांडत आहे.

कदाचित...


सुरुवातीला कृष्णविवर तयार झाले असेल आणि त्याभोवती संपूर्ण आकाशगंगा निर्माण झाली असेल!


जर हे खरे ठरले...

तर विश्वाच्या निर्मितीबद्दलची आपली समजच बदलून जाईल.

पण सर्वांत मोठे रहस्य अजून बाकी आहे.

कृष्णविवराच्या आत नेमके काय असते?

प्रकाशसुद्धा बाहेर पडू शकत नाही, मग आत डोकावायचे कसे?

आइन्स्टाइनचा सापेक्षतावाद आणि क्वांटम भौतिकी हे विज्ञानाचे दोन महान सिद्धांत आहेत.

पण कृष्णविवराच्या केंद्रस्थानी हे दोन्ही सिद्धांत एकमेकांशी जुळत नाहीत.

म्हणूनच आजचे भौतिकशास्त्र एका नव्या सिद्धांताच्या शोधात आहे.

ज्या दिवशी हा सिद्धांत सापडेल...

त्या दिवशी कदाचित विश्वातील सर्वांत मोठ्या रहस्यांपैकी एक रहस्य उलगडेल.

म्हणूनच कृष्णविवरांचा अभ्यास हा केवळ खगोलशास्त्राचा विषय राहिलेला नाही.

तो विश्वाचा जन्म, काळ, अवकाश आणि निसर्गाचे मूलभूत नियम समजून घेण्याचा प्रयत्न बनला आहे.

कदाचित पुढील दहा-वीस वर्षांत नवीन अवकाश दुर्बिणी आणि अधिक शक्तिशाली संगणक आपल्याला अशी उत्तरे देतील, ज्यांची आज आपण फक्त कल्पना करू शकतो.

आणि कोण जाणे...

या लेखमालेतील एखादा तरुण वाचकच उद्या खगोलशास्त्रज्ञ होऊन या प्रश्नांची अंतिम उत्तरे शोधून काढेल!

विश्व जितके विशाल आहे...

त्याहून विशाल आहे मानवी जिज्ञासा.

आणि म्हणूनच विज्ञानाचा प्रवास कधीच संपत नाही.

या सात भागांच्या प्रवासात आपण पाहिले की कृष्णविवर म्हणजे फक्त सर्वकाही गिळून टाकणारा "विश्वातील राक्षस" नाही.

ते आकाशगंगांच्या जन्म, वाढ, परिवर्तन आणि भवितव्याशी जोडलेले एक अद्भुत नैसर्गिक यंत्र आहे.

आणि कदाचित...

विश्वाची सर्वांत मोठी किल्ली आजही त्याच काळ्याकुट्ट रहस्यात लपलेली आहे.

तुमच्या मते, पुढील शंभर वर्षांत मानवाला कोणत्या प्रश्नाचे उत्तर मिळेल—कृष्णविवराच्या आत काय आहे, की विश्वाच्या जन्माचे खरे रहस्य?

©संतोष कारखानीस

#कृष्णविवर #BlackHole #विश्वरहस्य #खगोलशास्त्र #विज्ञानमराठीत